Web制作の分析方法｜手順・項目・ツールを徹底解説

「Webサイトを公開したのに、なぜかコンバージョンが増えない」「アクセスはあるのに問い合わせにつながらない」「どのページを改善すればいいのか見当がつかない」——Webサイト担当者からこうした悩みは非常によく聞かれます。これらの悩みに共通する解決策が、データに基づいたWebサイト分析です。

Webサイトの分析とは、訪問者の行動・流入経路・コンバージョン状況などを数値で把握し、課題を特定して改善策を導き出すプロセスです。感覚や経験だけに頼った運用では、何が問題でどう改善すべきかが見えてきません。分析があってはじめて、投資対効果を最大化する改善が実現します。

この記事では、Web制作後の分析の目的・手法・視点・見るべき項目・おすすめツール・具体的な手順・分析事例・成功のコツまで体系的に解説します。初心者の方でも実践できるようにステップ別に整理していますので、ぜひ最後まで読み進めてください。

Web制作における分析とは｜基礎知識と目的

まずはWebサイト分析の基本的な定義と、なぜ制作後の分析が重要なのかを整理します。

Webサイト分析の定義

Webサイト分析とは、自社サイトに訪問したユーザーの行動・属性・流入経路・コンバージョン状況などのデータを収集・分析し、課題を可視化して改善策を立案するマーケティング手法です。

取得されるデータは大きく「定量データ」と「定性データ」に分類できます。定量データはPV（ページビュー）数・滞在時間・直帰率・コンバージョン率といった数値データで、定性データはヒートマップやセッション録画などユーザーの行動パターンに関する情報です。これらを総合的に分析することで、ユーザー体験の最適化につなげることができます。

Web制作後に分析が重要な理由

Web制作後の分析が重要な理由は、直感や感覚だけではサイト改善の的確な判断が下せないためです。サイトを公開した後に「なんとなくアクセスが少ない気がする」「問い合わせが増えない」と感じても、その原因を特定するためには実際のデータが必要です。

分析を行うことで「何がうまくいっているか」「どこに課題があるか」が明確になります。これにより施策の無駄を省き、費用対効果を最大化できます。また「根拠あるデータ」は社内への説明・改善提案への合意形成をスムーズにします。

分析の主な目的と活用場面

Webサイト分析は以下のような場面で活用されます。

・コンバージョン率（CVR）の向上と導線改善
・サイト構造やUI/UXの最適化
・コンテンツ戦略の見直し
・SEO対策の精緻化
・広告・SNSキャンペーンの効果検証
・採用や問い合わせなどリード獲得の最大化

特にBtoB企業や採用サイトでは、分析結果に基づく改善が問い合わせ数や応募数に直接影響します。

Web制作の分析は目的から逆算して行う

分析の精度を高めるためには、事前に「何を達成したいか」を明確にすることが不可欠です。

ゴールとKPIの設定方法

Webサイト分析は「目的から逆算して行う」ことが重要です。目的・目標が不明確のままデータを見ても、何を改善すべきかが定まらず、正しい現状把握と効果的な改善が行えません。「月間の問い合わせ数を2倍にしたい」という目標を設定し、その達成に必要なKPIを定めることで分析の軸が明確になります。

ゴールを設定する際はKGI（Key Goal Indicator：最終目標）とKPI（Key Performance Indicator：中間指標）を階層的に定義します。たとえば「月間問い合わせ数30件（KGI）」に対して「フォーム到達率3%・月間アクセス数5,000（KPI）」というように関連付けて設定します。

KPIとは

KPIとは、ビジネス目標（KGI）を達成するための中間指標であり、改善施策の効果を数値で追うための基準です。WebサイトのKPIとしては、コンバージョン率（CVR）・セッション数・直帰率・滞在時間・フォーム到達率・検索順位などが代表的な指標です。

KPIは達成状況を定点観測するために使われます。数値や期間を具体的に設定し、達成可能かどうかを確認しながら運用することが重要です。KPIを追うことでKGIへの進捗が見え、改善施策の優先順位をつけやすくなります。

仮説の立て方

データをただ眺めるだけでは意味がありません。「なぜその数値になっているのか」を自分なりに解釈し、改善に向けた仮説を立てることが分析の核心です。

仮説を立てる際は「データで気になる数値を見つける→理由を考えて仮説を立てる→改善アイデアを出す」という3ステップで考えると効果的です。例えば「商品ページの直帰率が高い（データ）→情報が多すぎて読まれていないかもしれない（仮説）→要点だけをファーストビューに表示する（改善アイデア）」という形です。データ→仮説→改善案をセットで考えることで、具体的な打ち手につながります。

Web制作で押さえる2つの分析手法

Webサイトは「量」と「質」の両方を分析することで、明確な数字として表れるデータとデータの背景にある部分の両方を把握できます。

定量分析｜数値データから読み解く

定量分析とは、数値化されたデータを使って行う分析のことで、正確な現状把握と関係者への客観的な説明に活用できます。PV数・セッション数・滞在時間・コンバージョン率など、明確な数値を指標とするため主観が入らない点がメリットです。

「このコンテンツがユーザーに好評だ」という曖昧な表現より「このコンテンツ公開後にPV数が1万・CVRも10%増加している」とした方が、関係者は納得しやすく改善提案に説得力が生まれます。一方、アクセスが少ない「理由」は数値だけでは読み取れないため、定性分析で補う必要があります。

定性分析｜ユーザーの行動・心理を読み解く

定性分析とは、数値化できないデータからユーザーの心理・行動・課題を読み解く手法で、定量分析で導き出された数値の「背景」を深掘りするために使われます。少ないデータ数でも実施できること、具体的な改善施策を立てやすいことがメリットです。

定性分析にはユーザーインタビュー・自由回答式のアンケート・SNS投稿の分析・ヒートマップなどが活用されます。ただし主観が入りやすい・評価基準が人によって変わるというデメリットもあるため、フレームワークや事前の評価基準を設けて一定の客観性を担保することが重要です。定量分析で課題のあるページを特定し、定性分析でその原因を掘り下げるという連携が最も効果的です。

Web制作の分析で意識すべき3つの視点

データを読み解く際は、3つの視点を意識することで分析の精度が大幅に向上します。

データは全体から詳細へ（マクロ→ミクロ）

Webサイトを分析する際は、まず全体の状況を把握してから各ページの詳細な分析に入ることが鉄則です。物語の一部だけを読んで内容を正確に判断できないように、Webサイトも全体を理解していないと細部の状況を正確に把握できません。

新しく公開したコンテンツページのPV数が伸びていたとしても、ページ単体だけでは伸びている理由やPV数の適切さはわかりません。他のページも同じように伸びているか・流入経路はどうかなど、全体のつながりを意識して分析することで、ユーザー行動を正確に読み取れます。

過去のデータと比較する

現在の数値だけを把握してもその数値が適切かどうかを判断できません。過去のデータと比較することで、施策が上手くいっているかどうか・課題があるかどうかを初めて判断できます。

今月100件のコンバージョンがあったとしても、先月50件だったのか150件だったのかによって評価は正反対になります。施策の成否・外部要因によるイレギュラーかどうかは、継続的なデータとの比較があって初めて見えてきます。過去データとの比較が習慣化されることで、今後同じような変化が起きた際の対応力も高まります。

外部環境も考慮する

市場状況・SNSトレンド・法改正・競合の動き・Googleのアルゴリズム更新など、外部環境によるイレギュラーな変化を考慮することで、数値変動の原因を正確に特定できます。

メディアやSNSで話題になった商品への検索急増・特定キャンペーンによるアクセス増加など、外部要因で一時的にPV数やコンバージョンが増減することがあります。外部環境を把握することで、再現可能な施策の発見・リスク対策が可能になります。ただし1日だけの結果では判断できないため、一定期間の動きを見ることが重要です。

Web制作の分析で見るべき5つの項目

Webサイト分析で特に重要な5つの項目を解説します。コンバージョン改善のために優先的に確認すべき指標を順番に見ていきましょう。

1. コンバージョンの状況確認

コンバージョンの状況はWebサイト分析の最重要指標です。サイトが目的を達成するためにコンバージョンを的確に獲得できているかを最初に把握することが分析の起点になります。

コンバージョンとは

コンバージョンとはWebサイトにおける最終的な成果のことです。ECサイトであれば「商品の購入」・採用サイトであれば「求職者による応募」・コーポレートサイトであれば「問い合わせ・資料請求」などがコンバージョンに該当します。サイトの目的によってコンバージョンの定義は異なるため、分析前に必ずコンバージョンを明確に定義しておくことが重要です。

コンバージョン率（CVR）の見方

コンバージョン率はWebサイトにアクセスしたユーザーがコンバージョンに到達した割合で、コンバージョン数÷アクセス数×100で算出します。アクセス数5,000でコンバージョン100件なら2%です。アクセス数が多くてもCVRが低い場合は導線・構成・フォームに問題がある可能性があります。Ruler Analyticsの2023年調査では業界平均CVRは2.9%とされており、自社サイトの適切さを判断する目安として活用できます。

2. サイト全体のアクセス状況

分析では全体把握が先決です。PV数・セッション数・ユニークユーザー数をまず確認し、サイト全体のアクセス状況を把握してから詳細な分析に進みましょう。

特にユーザー属性の確認も重要です。Googleアナリティクスでは国・地域・年齢・性別といった属性も確認できます。自社がターゲットとしているユーザーに適切にアプローチできているかを検証することで、コンテンツ方針や集客施策の見直しが具体化します。

3. ユーザーの流入経路（チャネル別分析）

ユーザーがどこからサイトに訪問しているかを把握することで、成果を上げているチャネルと強化が必要なチャネルが明確になります。自然検索（Organic Search）・リスティング広告（Paid Search）・SNS（Organic Social）・メール・直接流入などのチャネル別にアクセス数とコンバージョン数を確認します。

広告からの流入が多くCVRも高い場合は広告施策が機能していると判断できます。一方、広告に依存しすぎているサイトは広告費が継続的に必要になるため、SEO対策やSNS施策を強化して自然検索からの流入を増やすことが中長期的な安定集客につながります。

4. ランディングページのユーザー行動

ランディングページとはユーザーがサイトに訪れて最初にアクセスするページです。必ずしもトップページとは限らず、ブログ記事や商品ページがランディングページになることも多くあります。ランディングページ別のPV数・CVR・直帰率を確認することでページ単位の課題が明確になります。

直帰率が高い場合、ユーザーが求める情報が見つからなかった・コンテンツが期待と違っていたなどの課題が考えられます。関連記事へのリンク設置・コンテンツの補完・CTAの改善などで対応できます。

5. 検索キーワードの確認

自然検索での流入を増やすためには、どのキーワードでユーザーが訪問しているかを把握することが重要です。Google Search Consoleで検索キーワード・掲載順位・クリック数を確認することで、ユーザーが実際に求めている情報が見えてきます。

掲載順位が高いのにクリック数が少ない場合は、タイトルやディスクリプションがユーザーのニーズに合っていない可能性があります。ユーザー目線でニーズを満たす内容に改善することで、クリック率の向上が期待できます。また自社関連キーワードでの流入が少ない場合はSEO対策の強化を検討しましょう。

Web制作の分析におすすめのツール【目的別】

分析の目的に合わせた主要なツールを解説します。

アクセス解析ツール

アクセス解析ツールはWebサイト分析の基盤となるツールです。まずアクセス解析ツールを導入し正確なデータを収集する環境を整えることが、すべての分析の前提条件です。

Google Analytics（グーグルアナリティクス）

Googleが提供する無料のWebサイト分析ツールで、現在はGoogle Analytics 4（GA4）が最新版です。PV数・セッション数・コンバージョン数・流入経路・ユーザー属性をリアルタイムで把握でき、どんなWebサイトでも活用しやすい最重要ツールです。

データはグラフで可視化されており期間内の変化もわかりやすく、Googleサーチコンソール・Google広告などとの連携も可能です。GA4ではAIを使った将来予測・アプリとWebサイトを横断した計測など高度な機能も利用できます。まずGA4を導入してトラッキングコードを設置することがすべての分析のスタートです。

Microsoft Clarity

Microsoftが無料で提供するWebサイト分析ツールです。ヒートマップとセッションリプレイ（動画）機能を搭載しており、ユーザーのクリック・スクロール・マウスの動きを直感的に可視化できる定性分析に強いツールです。GA4では把握しにくい「どこで迷い・どこで離脱しているか」を視覚的に確認できます。コードを埋め込むだけで即座に利用開始でき、GA4と組み合わせることでより深い分析が実現します。

検索キーワード分析ツール

SEO対策と自然検索からの集客強化に欠かせないツールを解説します。アクセス解析と検索キーワード分析を組み合わせることでサイト改善の精度が大幅に上がります。

Google Search Console

Googleが提供する無料のキーワード分析ツールです。ユーザーが検索したキーワード・掲載順位・クリック数・インデックス状況・被リンク状況を確認できます。GA4が訪問後のユーザー行動を分析するのに対し、Search Consoleは訪問前のユーザーの検索行動を把握できる点が大きな違いです。SEO対策を行うサイトには必須のツールで、GA4と連携することでより精度の高い分析が可能になります。

Ahrefs（エイチレフス）

SEO分析の世界標準ツールとして広く使われている有料ツールです。競合サイトの流入キーワード・被リンク状況・ドメイン評価・コンテンツギャップ分析などを詳細に確認できます。競合がどのキーワードでどれだけアクセスを集めているかを把握することで自社のSEO戦略の差別化ができます。

SEMrush（セムラッシュ）

キーワードリサーチ・競合分析・SEO監査・コンテンツ分析まで対応する多機能な分析ツールです。SEO・コンテンツ・広告・SNSを統合的に分析できるため、Webマーケティング全体を俯瞰して戦略立案したい場合に有効です。

総合サイト分析ツール

競合比較や市場全体の把握に有効なツールを紹介します。

Similarweb（シミラーウェブ）

競合サイトのアクセス状況・流入経路・使用キーワード・ユーザー属性などを推定分析できるツールです。自社と競合のアクセス状況を比較することで、自社サイトの相対的なポジションと強化すべき分野が明確になります。無料版でも基本的な競合分析が可能で、市場の全体像を把握するベンチマーク分析に有効です。

Dockpit

国内ユーザーデータに特化した総合Webサイト分析ツールです。流入キーワード・ユーザー行動・競合比較をパネルデータで分析できます。日本市場向けに最適化されたデータを持つため、国内向けのWebマーケティング戦略立案に向いています。

ヒートマップ分析ツール

ユーザーの行動をビジュアルで把握するためのヒートマップツールを解説します。定量分析で課題ページを特定した後にヒートマップで行動の原因を深掘りするという連携が効果的です。

Mouseflow（マウスフロー）

ヒートマップ・セッション録画・ファネル分析・フォーム分析など多機能なユーザー行動分析ツールです。実際の訪問者の動きを動画として再生できるセッション録画機能が特に強力で、ユーザーが迷う箇所・離脱の瞬間を直接確認できます。

ミエルカヒートマップ

国産のヒートマップツールで、クリック・スクロール・マウス移動の3種類のヒートマップを一画面で確認できます。コンバージョン改善に特化した設計でポップアップ機能やA/Bテスト機能も搭載しており、CVR向上を重視する企業に向いています。

User Heat

国産の無料ヒートマップツールです。クリック数・スクロール到達率・マウスの動きを無料で可視化できます。コストをかけずにヒートマップ分析を始めたい場合の入門ツールとして有効です。

Ptengine Insight

ヒートマップ・A/Bテスト・パーソナライゼーション機能を搭載した分析ツールです。直感的な操作性が特徴でUI改善・ECサイトのCVR改善に強みを持ちます。ヒートマップの確認からA/Bテストの実施まで一つのツールで完結できる点が強みです。

Web制作の分析の具体的な手順【4ステップ】

実際にWebサイト分析を進めるための具体的な手順を4ステップで解説します。

手順1：トラッキングコードを設置する

分析の第一歩はデータを正確に収集する環境の整備です。GA4のトラッキングコードをすべてのページに設置し、コンバージョン地点（サンクスページ・フォーム送信など）のイベント計測を設定することがデータ収集の基盤になります。

Googleタグマネージャーを活用するとタグの一元管理が効率的に行えます。フォーム送信・ボタンクリック・動画再生などのイベントも適切に設定しておくことで、コンバージョン前後のユーザー行動まで正確に把握できるようになります。トラッキング設定が不完全だと重要なデータが欠落し、分析の精度が下がります。

手順2：基本レポートでサイト全体を把握する

トラッキングが正常に機能していることを確認したら、まずGA4の基本レポートでサイト全体の状況を俯瞰します。「マクロ→ミクロ」の順番で、全体からページ別の詳細へと分析を深めていくことが正確な課題特定への近道です。

確認すべき主な指標はセッション数・ユーザー数・PV数・平均滞在時間・直帰率・コンバージョン数・CVRです。過去30日・前月・前年同月などの期間比較も行い、データのトレンドを把握します。

手順3：流入経路・ランディングページを深掘りする

全体像を把握したら、流入経路別・ランディングページ別の詳細分析に移ります。「どのチャネルから訪問したユーザーがコンバージョンしているか」「どのページが直帰率が高いか」という課題を特定することが改善施策の起点になります。

GA4では「レポート→集客→ユーザー獲得」で流入チャネル別のCVを、「レポート→エンゲージメント→ランディングページ」でページ別の状況を確認できます。Search Consoleと連携することでSEO流入の状況も同時に把握できます。

手順4：分析レポートを作成する

分析結果をレポートとして関係者に共有します。数値の羅列ではなく「KPIの進捗・課題の原因仮説・次のアクション提案」をセットで記載することが関係者の理解と合意を得るための重要なポイントです。

レポートには現状の数値と前期比較・改善が必要なポイントとその根拠・具体的な改善施策案を含めます。月次・四半期ごとにレポートを提出することでPDCAサイクルが回しやすくなります。

Web制作の分析事例3選

実際にどのような分析を行いどう改善につなげるかを、3つの具体的な事例で解説します。

事例1：流入経路別のコンバージョン分析

GA4で流入経路別のコンバージョンを確認した結果、Paid Search（リスティング広告）からの流入がコンバージョンの大半を占めていることがわかりました。広告に依存した集客構造は広告費が増大し続けるリスクがあるため、Organic Search（自然検索）からのCVを増やすことを目標にSEO対策を強化する施策を実施しました。

具体的にはターゲットキーワードを選定したブログコンテンツを月3本ペースで追加し、6カ月後には自然検索からの流入が1.5倍・CVが月5件から12件に増加する改善を実現しました。

事例2：ランディングページ別のコンバージョン分析

GA4でランディングページ別のCVRを確認すると、特定のサービス紹介ページからのCVRが他ページより3倍高いことがわかりました。コンバージョン率の高いページを分析してその構成・CTAの位置・信頼要素の配置を他のページにも反映することで、サイト全体のCVRを底上げしました。

改善前と比較してサイト全体の月間コンバージョン数が1.4倍に増加する成果が出ました。成功しているページを「参照テンプレート」として活用することが効率的な改善手法です。

事例3：流入キーワードの確認による改善

Search Consoleで流入キーワードを確認したところ、掲載順位が5〜8位のキーワードが複数あり、クリック率が極端に低い状態が確認されました。タイトルタグとメタディスクリプションをユーザーの検索意図に合わせた内容に改善したことで、クリック率が向上し自然検索からの流入が増加しました。

また「自社名＋サービス名」という指名ワードへの依存度が高いことも判明し、潜在層が検索する一般ワードへのSEO対策を強化することで新規ユーザーの流入経路を拡大しました。

Web制作の分析を成功させるコツと注意点

分析を継続して成果につなげるためのコツと、失敗を防ぐための注意点を整理します。

成果を出すためのチェックポイント

Webサイト分析を継続的に成果へつなげるためのチェックポイントは以下のとおりです。

・KPIに対して数値の改善が見られるか定期的に確認しているか
・特定ページの直帰率・離脱率に異常値はないか
・コンバージョンページでのフォームエラーや離脱ポイントは特定できているか
・リピーターと新規訪問者の行動差異を比較しているか
・流入チャネルが特定のものに偏りすぎていないか

GA4の「セグメント機能」や「比較」タブを使うことで、特定条件のユーザー比較が容易になり深掘り分析の精度が上がります。

失敗を防ぐための注意点

分析でよくある失敗は「データを見ること自体が目的になってしまうこと」です。数字を見て安心するのではなく、そこから何を学び何をアクションに移すかが分析の本質です。以下の点に注意して分析を進めましょう。

ひとつのツールや指標だけに依存しないこと・単発の数値ではなくトレンドや相関で判断すること・一時的な数値変動に振り回されないこと・仮説の検証は小さく試して段階的に改善すること、が失敗を防ぐ重要な視点です。主観と思い込みを排除して、常にデータに基づいた判断を心がけましょう。

分析と改善のPDCAサイクルを回す

分析はあくまで現状の可視化であり、最終目的は施策による成果向上です。「計画（Plan）→実行（Do）→測定（Check）→改善（Action）」のPDCAサイクルを高速で回すことが、継続的な成果向上の唯一の方法です。

改善施策を実施した後は再度データを収集して効果を検証し、次の仮説を立てて再び施策を実施します。月次での数値確認・四半期での方針見直しというリズムを習慣化することで、PDCAが組織に定着していきます。

Web制作の分析に関するよくある質問

分析に関してよく寄せられる疑問に答えます。

分析はどのくらいの頻度で行うべきですか？

基本的な指標の確認は週次・詳細なレポート作成は月次・全体方針の見直しは四半期ごとに行うことをおすすめします。ただしキャンペーン実施中・サイトリニューアル直後・急激なアクセス変動があった場合はその都度リアルタイムで確認することが重要です。

初心者でも分析はできますか？

はい。GA4とSearch Consoleは無料で利用でき、基本的なレポートはグラフで表示されるため直感的に理解できます。「まずコンバージョン数とCVRを確認する→流入経路を確認する→直帰率が高いページを特定する」という3ステップから始めることで、初心者でも実践的な分析ができるようになります。

分析にはどれくらいの期間が必要ですか？

意味のある傾向が見えてくるためには最低でも1カ月分のデータが必要です。SEO改善など施策の効果が現れるまでには3〜6カ月かかることが多いため、短期の数値変動だけで判断せず継続的な分析が重要です。

無料ツールだけで分析は可能ですか？

はい。GA4・Search Console・Microsoft Clarityという3つの無料ツールを組み合わせることで、アクセス解析・検索流入分析・ヒートマップ分析を網羅的に実施できます。まず無料ツールで分析環境を整え、より深い競合分析や高度なレポーティングが必要になった時点で有料ツールを検討するアプローチが費用対効果を最適化します。

まとめ｜Web制作の分析は改善の第一歩

Web制作の分析方法について、手順・項目・ツール・事例まで体系的に解説してきました。最後に要点を整理します。

Webサイト分析の基本は「目的から逆算して行うこと」です。KGI・KPIを設定してから分析を始めることで、どのデータを見るべきかが明確になり改善の方向性が定まります。

分析手法は定量分析と定性分析を組み合わせることが効果的です。GA4で数値データを把握し、Microsoft Clarityやヒートマップでユーザーのリアルな行動を深掘りするという連携が精度の高い改善につながります。

見るべき5つの項目（コンバージョン状況・アクセス状況・流入経路・ランディングページ・検索キーワード）を定期的に確認し、データを改善施策に繋げるPDCAサイクルを回し続けることが、ホームページへの投資を最大化する唯一の方法です。

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